%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/sibgrapi/2018/10.16.23.15
%2 sid.inpe.br/sibgrapi/2018/10.16.23.15.52
%T Algoritmos de Segmentação Bio-Inspirados Aplicados a Imagens Medicas de Ultrassom e fMRI
%D 2018
%A Beltrame, Fernanda S.,
%A Júnior, Joao Aurelio Francisco,
%A Tenório, Lucas B. de Oliveira,
%A Santos, Ricardo M.,
%A Lopes, Guilherme Alberto W.,
%A Rodrigues, Paulo Sérgio Silva,
%@affiliation Centro Universitário FEI
%@affiliation Centro Universitário FEI
%@affiliation Centro Universitário FEI
%@affiliation Centro Universitário FEI
%@affiliation Centro Universitário FEI
%@affiliation Centro Universitário FEI
%E Ross, Arun,
%E Gastal, Eduardo S. L.,
%E Jorge, Joaquim A.,
%E Queiroz, Ricardo L. de,
%E Minetto, Rodrigo,
%E Sarkar, Sudeep,
%E Papa, João Paulo,
%E Oliveira, Manuel M.,
%E Arbeláez, Pablo,
%E Mery, Domingo,
%E Oliveira, Maria Cristina Ferreira de,
%E Spina, Thiago Vallin,
%E Mendes, Caroline Mazetto,
%E Costa, Henrique Sérgio Gutierrez,
%E Mejail, Marta Estela,
%E Geus, Klaus de,
%E Scheer, Sergio,
%B Conference on Graphics, Patterns and Images, 31 (SIBGRAPI)
%C Foz do Iguaçu, PR, Brazil
%8 29 Oct.-1 Nov. 2018
%I Sociedade Brasileira de Computação
%J Porto Alegre
%S Proceedings
%K Image segmentation, bio-inspired algorithms, medical imaging, Human Connectome Project.
%X A área médica é uma das que mais demanda e consome o desenvolvimento de novas tecnologias. Entre os métodos mais desafiadores está a segmentação prévia de imagens médicas em pipelines para diversas aplicações. Uma das técnicas mais utilizadas é a otimização de soluções, que recentemente tem sido realizada com algoritmos bio-inspirados. Tais soluções alcançaram grande sucesso, produzindo o aparecimento de diversos algoritmos novos que, inspirados no comportamento natural de muitas especies, conseguem alcançar soluções próximas a soluções força-bruta, mas com um tempo computacional bem baixo e aceitável. Entre os algoritmos mais recentes, estão o Krill Herd (KH), Cuckoo Search (CS) e Elephant Herding Optimization (EHO). O presente trabalho propõe a utilização dos algoritmos recentes de otimização KH, CS e EHO em duas bases de imagens medicas. Os resultados indicam que os três algoritmos apresentam performances similares, com o EHO obtendo a melhor performance dentre os três.
%@language pt
%3 paper-cc5661-grupo.pdf